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【学术报告】赵振兵:电力视觉技术研究进展
时间:2020-08-09  来源:  作者:孙红兵  点击:


主讲人:赵振兵

时 间:2020年8月9日(周日) 14:30

地 点:理工北楼204会议室

主 办:科技处、物理与电子电气工程学院

江苏省现代检测技术与智能系统重点建设实验室

淮安市物理学会

报告内容简介:

中国电力系统是世界上最大的人造系统,人工智能在电力领域的应用是必然。电力视觉技术是计算机视觉在电力系统中的应用技术,它是电力人工智能的重要组成部分,是一种利用机器学习(深度学习)、模式识别、数字图像处理等技术并结合电力专业领域知识解决电力系统各环节中视觉问题的技术。其中,电力视觉检测是一种实现电力系统中视觉目标和缺陷检测任务的电力视觉技术。本报告主要汇报电力视觉研究背景、概念,课题组在输电线路典型部件视觉检测方面的最新研究进展,主要包括:绝缘子缺陷、金具目标和螺栓缺陷检测方法,并指出目前还存在的问题。

报告人简介:

赵振兵,1979年8月出生,江苏宿迁人,工学博士。华北电力大学电气与电子工程学院副教授,智能视觉计算研究所副所长。CCF计算机视觉专委会委员,CSIG视觉大数据专委会委员、成像探测与感知专委会委员,CES人工智能与电气应用专委会委员,CSEE电力通信专委会学组成员,CCF YOCSEF保定AC委员,河北省“三三三人才工程”人选。

长期从事电力视觉和物联网技术研究。获河北省科技进步一等奖1项(2019JB1009,第3完成人,第1单位);以第1作者出版专著2部,在IEEE TDEI、TIM等国内外权威期刊或会议上发表SCI或EI收录等论文30余篇;主持纵向课题10项(国家自然科学基金2项、北京市自然科学基金项目1项、河北省自然科学基金2项、模式识别国家重点实验室开放课题基金1项、中央高校基本科研业务费专项资金4项);以第2负责人参加863子课题1项,参研国家自然科学基金项目3项;主持电力企业合作课题7项;以第1完成人获得国家专利授权16项。


编辑:陈华庆   审核:孙红兵
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